Parkinson pode ser detectado por IA através do caminhar
Um estudo científico revelou que a utilização de inteligência artificial (IA) pode contribuir para ajuda no diagnóstico e identificação do estágio do Mal de Parkinson em voluntários.
A pesquisa apontou que algoritmos de machine learning podem ajudar na identificação via análise de parâmetros espaço-temporais no caminhar do analisado.
Foi revelado que o aumento da quantidade do gene Cdk8 em moscas afetadas pela doença pode restaurar funções celulares prejudicadas, oferecendo novas esperanças para tratamentos futuros em humanos.
O laboratório de Verheyen na Simon Fraser University descobriu que aumentar a quantidade do gene Cdk8 em moscas-das-frutas com Parkinson pode reverter os sintomas da doença.
Uma pesquisa descobriu a possível relação entre a presença de certas bactérias no intestino e a doença de Parkinson.
Os resultados do estudo foram publicados na revista científica Frontiers in Cellular and Infection Microbiology.
Para investigar essa relação, os pesquisadores utilizaram o verme Caenorhabditis elegans como organismo modelo para o Parkinson, e ceepas de Desulfovibrio em pacientes com Parkinson causaram agregações maiores.